1. 1評(píng)價(jià)研究方法
2. 2微生物采油菌種性能評(píng)價(jià)的方法研究
3. 3健康公平性評(píng)價(jià)方法對(duì)比研究

必須對(duì)客觀事實(shí)資料進(jìn)行量化，標(biāo)準(zhǔn)衡量事物的準(zhǔn)則具體地講就是等級(jí)劃分判斷的依據(jù)，自重加權(quán)權(quán)重指標(biāo)分值等級(jí)分值，統(tǒng)計(jì)加權(quán)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行排序根據(jù)排序指數(shù)確定權(quán)重，做好全面的評(píng)價(jià)為后期的礦場(chǎng)應(yīng)用提供了指導(dǎo)提高了增油的成功率。

評(píng)價(jià)研究方法2017-07-30 08:00:52 | #1樓回目錄

評(píng)價(jià)研究方法

(資料圖片)

主要內(nèi)容:

一,評(píng)價(jià)研究概述;

二,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立;

三,評(píng)價(jià)的實(shí)施

――量化與價(jià)值性判斷;

四,評(píng)價(jià)研究案例分析.

一,評(píng)價(jià)研究概述

1,什么是評(píng)價(jià)

評(píng)價(jià),是依據(jù)明確的目標(biāo),按照一定的標(biāo)準(zhǔn),采用科學(xué)的方法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的功能,品質(zhì)和屬性進(jìn)行量化,并對(duì)量化的結(jié)果作出價(jià)值性判斷的研究過(guò)程.

一,評(píng)價(jià)研究概述

2,評(píng)價(jià)研究的特征:

1)具有明確的目的和具體的目標(biāo);

評(píng)價(jià)的目的:

比較評(píng)等

達(dá)標(biāo)衡量

發(fā)展比較

評(píng)價(jià)的具體目標(biāo):條件,品質(zhì),效果,管理等.

一,評(píng)價(jià)究概述

2)以客觀事實(shí)資料作為評(píng)價(jià)依據(jù);

3)必須對(duì)客觀事實(shí)資料進(jìn)行量化;

二次量化的過(guò)程:

一次量化――資料收集的過(guò)程

二次量化――評(píng)等判斷的過(guò)程

4)必須對(duì)量化的結(jié)果作出價(jià)值性的判斷.

一,評(píng)價(jià)研究概述

3,評(píng)價(jià)的基本類型:

1)診斷性評(píng)價(jià);

2)形成性評(píng)價(jià);

3)總結(jié)性評(píng)價(jià).

一,評(píng)價(jià)研究概述

4,評(píng)價(jià)研究的構(gòu)成要素:

1)評(píng)判者

2)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3)評(píng)價(jià)對(duì)象

評(píng)價(jià)對(duì)象

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)者

一,評(píng)價(jià)研究概述

5,評(píng)價(jià)研究的基本程序:

1)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2)資料的收集(一次量化)

3)資料的鑒別

4)價(jià)值性判斷(二次量化)

5)評(píng)價(jià)結(jié)果的綜述

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系=

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,是研究者建立的,反映評(píng)價(jià)目標(biāo)的各要素之間關(guān)系及其重要程度的量化系統(tǒng).評(píng)價(jià)指標(biāo)體系=指標(biāo)項(xiàng)+標(biāo)準(zhǔn)+權(quán)重

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(一)指標(biāo)項(xiàng)的形成:

1,目標(biāo)要素的分解.

總體目標(biāo)――次級(jí)目標(biāo)――要素

(總體指標(biāo))(結(jié)構(gòu)指標(biāo))(單項(xiàng)指標(biāo))

2,指標(biāo)項(xiàng)設(shè)計(jì)的原則:

1)與總體目標(biāo)一致性;

2)直接的可測(cè)性;

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3)指標(biāo)的相互獨(dú)立性;

4)指標(biāo)體系的整體完備性;

5)指標(biāo)的可比性;

6)指標(biāo)的可接受性;

7)指標(biāo)的簡(jiǎn)約性;

8)指標(biāo)的明確性.

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的確立

*標(biāo)準(zhǔn)=衡量事物的準(zhǔn)則.具體地講,就是等級(jí)劃分(判斷)的依據(jù).

*評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的形式:

1,描述式標(biāo)準(zhǔn);

2,期望評(píng)語(yǔ)量表式標(biāo)準(zhǔn);

3,客觀可數(shù)等級(jí)式標(biāo)準(zhǔn).

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(三)權(quán)重的確定

權(quán)重=

反映指標(biāo)體系中某因素重要程度的參數(shù).

1,權(quán)重的類型:

1)自重加權(quán):權(quán)重=指標(biāo)分值(等級(jí)分值)

2)加重加權(quán):權(quán)重=指標(biāo)分值/等級(jí)分值

二,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2,加權(quán)的常用方法:

1)經(jīng)驗(yàn)加權(quán):由領(lǐng)域?qū)＜液脱芯空呱潭?

2)統(tǒng)計(jì)加權(quán):對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行排序,根據(jù)排序指數(shù)確定權(quán)重.

(四)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系總表的形成

1,指標(biāo)項(xiàng)

2,評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

3,權(quán)重

4,評(píng)判等級(jí)

5,評(píng)判得分

三,評(píng)價(jià)研究的實(shí)施

(一)根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用各種方法收集資料;收集資料的方法:

1,結(jié)構(gòu)化觀察;

2,實(shí)地考察,座談;

3,文獻(xiàn)研究;

4,問(wèn)卷調(diào)查;

5,做實(shí)驗(yàn).

三,評(píng)價(jià)研究的實(shí)施

(二)等級(jí)劃分與評(píng)判得分:

1,個(gè)別式評(píng)判:

計(jì)算個(gè)人評(píng)價(jià)的指標(biāo)項(xiàng)得分及得分率.2,集體式評(píng)判:

計(jì)算全體評(píng)價(jià)的指標(biāo)項(xiàng)得分及得分率.三,評(píng)價(jià)研究的實(shí)施

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果的綜述

1,結(jié)論的表述:

數(shù)量式,圖表式,文字式,綜合式.

2,關(guān)系的描述;

3,價(jià)值的判斷;

4,問(wèn)題與建議:

反饋信息的獲得.

微生物采油菌種性能評(píng)價(jià)的方法研究2017-07-30 08:01:41 | #2樓回目錄

2016年第12期內(nèi)蒙古石油化工

9

微生物采油菌種性能評(píng)價(jià)的方法研究

鄧麗萍,蔣新興,焦龍進(jìn)

1

2

1

(1.長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西西安710054;2.中原油田分公司采油一廠,河南濮陽(yáng)457001)

摘要:簡(jiǎn)要介紹了微生物提高采收率的國(guó)內(nèi)外發(fā)展及其機(jī)理,討論了目前常用的微生物菌種性能評(píng)價(jià)的實(shí)驗(yàn)方法。微生物菌種的室內(nèi)的性能評(píng)價(jià)是該項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵,通過(guò)閱讀大量的文獻(xiàn)總結(jié)了菌種評(píng)價(jià)的方法。做好全面的評(píng)價(jià)為后期的礦場(chǎng)應(yīng)用提供了指導(dǎo),提高了增油的成功率。

關(guān)鍵詞:微生物采油;菌種;性能評(píng)價(jià);物理模擬;機(jī)理

中圖分類號(hào):TE357.46+9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006—7981(2016)12—0009—02微生物提高原油采收率技術(shù)(MicrobialEnhancedOilRecovery,MEOR),是利用微生物的有益活動(dòng)及代謝產(chǎn)物作用于油藏和油層流體來(lái)提高采收率的綜合性采油技術(shù)。該技術(shù)是一項(xiàng)有前途的適合目前原油市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制約的可靠技術(shù)。其優(yōu)點(diǎn)是投資少、費(fèi)用低、原料來(lái)源廣、應(yīng)用范圍廣、對(duì)油層的傷害孝不污染環(huán)境等,是最具發(fā)展前景的一項(xiàng)提高原油采收率的技術(shù)。微生物采油的關(guān)鍵在于菌種評(píng)價(jià),挑選出最適的菌種,了解其在MEOR中的驅(qū)油機(jī)理,為今后的礦場(chǎng)應(yīng)用提供了實(shí)驗(yàn)依據(jù)。隨著國(guó)外微生物采油技術(shù)的不斷發(fā)展,我國(guó)在60年代末就曾起步,近幾十年也取得了可喜的成績(jī),大慶、勝利、遼河、新疆等油田相繼開(kāi)展了室內(nèi)的研究和礦場(chǎng)試驗(yàn),獲得了滿意的增油效果。MEOR作為一項(xiàng)新型的提高采收率的技術(shù)已經(jīng)受到了我國(guó)許多科研單位和各大油田的高度重視。

1微生物采油的國(guó)內(nèi)外發(fā)展

細(xì)菌能夠提高石油的采收率這一觀點(diǎn)最早是由美國(guó)學(xué)者Beckman在1926年提出的。隨著研究的深入,1947年,Zobell獲得了第一項(xiàng)微生物采油的專利,推動(dòng)了該項(xiàng)技術(shù)的研究。1954年,美國(guó)Coty等人第一次將微生物提高采收率用于礦場(chǎng)試驗(yàn)。20世紀(jì)70年代起,微生物采油有了蓬勃的發(fā)展,加拿大、原蘇聯(lián)、澳大利亞等國(guó)相繼開(kāi)展了大量的理論研究和礦場(chǎng)試驗(yàn)。我國(guó)在60年代開(kāi)始微生物采油的研究,但是由于技術(shù)的限制進(jìn)展緩慢。80年代末大慶油田率先將該技術(shù)應(yīng)用于礦場(chǎng)試驗(yàn),開(kāi)啟了對(duì)微生物研究的新紀(jì)元。90年代末,勝利、遼河、新疆等油田與國(guó)外的公司合作,分別進(jìn)行的現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用,都取得了很好的效果,證明了微生物采油的可行性。近年來(lái),許多油田企業(yè)與高校聯(lián)合進(jìn)行研究,在理論研究與實(shí)際應(yīng)用上都取得了重大的突破。

2微生物提高采收率的機(jī)理

微生物采油的過(guò)程是將實(shí)驗(yàn)室篩選的微生物注入地層,利用微生物本身及代謝產(chǎn)物如酸、氣體、表面活性劑等作用于油藏,通過(guò)降低原油的粘度、改善

原油的流動(dòng)性、改變油層壓力等來(lái)提高原油的采收率。

2.1微生物在生長(zhǎng)代謝的過(guò)程中可以產(chǎn)生各種氣體,如:CH4,CO2,N2,H2等,這些氣體可以增加油層的壓力,降低原油的粘度,提高原油的流動(dòng)性。2.2微生物一方面可以利用原油為唯一的碳源和能源,從而改變?cè)偷奶兼溄M成,另一方面微生物在生長(zhǎng)代謝的過(guò)程中產(chǎn)生的生物酶可以降解原油,將原油中的長(zhǎng)鏈烴變?yōu)槎替湡N,從而改變?cè)偷男再|(zhì)。2.3微生物在代謝的過(guò)程中還可以產(chǎn)生一些表面活性劑,可以降低油水界面張力,乳化原油。此外,表面活性劑還可以通過(guò)改變巖石的潤(rùn)濕性,從親油變?yōu)橛H水,使吸附在巖石表面的原油脫落,提高原油的采收率。

2.4微生物代謝產(chǎn)生的有機(jī)酸類,可以溶解巖石中的碳酸鹽,增大巖石的孔隙度,提高巖石的滲透率,增加原油的流動(dòng)性,從而提高采收率。3菌種性能的評(píng)價(jià)

微生物的室內(nèi)研究是微生物提高采收率的第一階段工作,準(zhǔn)確而完善的室內(nèi)菌種評(píng)價(jià)的工作可以為后期的礦場(chǎng)試驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用提供有效的指導(dǎo),確保礦場(chǎng)試驗(yàn)的成功。對(duì)菌種全面的性能的評(píng)價(jià)的目的是篩選能提高采收率的菌種,同時(shí)還要保證微生物在油藏中的生存能力。菌種的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為:生長(zhǎng)條件,對(duì)原油性質(zhì)、組分的影響,代謝產(chǎn)物及對(duì)油藏環(huán)境的適應(yīng)性的。

3.1生長(zhǎng)條件

對(duì)采油微生物生長(zhǎng)條件的評(píng)價(jià)主要指的溫度、pH值、礦化度等對(duì)微生物生長(zhǎng)的影響。室內(nèi)試驗(yàn)方法是選取各指標(biāo)的不同的參數(shù)值,在特定的條件下培養(yǎng)一段時(shí)間后通過(guò)測(cè)定菌液的濃度,從而確定微生物最適的生長(zhǎng)指標(biāo)。菌液的濃度是直接的影響微生物質(zhì)量的關(guān)鍵因素。測(cè)定菌種濃度的方法有很多種,主要用的為稀釋平板計(jì)數(shù)法,該方法雖然操作較繁瑣,結(jié)果需要培養(yǎng)一段時(shí)間才能取得,但最大的優(yōu)點(diǎn)是活菌計(jì)數(shù)。

收稿日期:2017-03-25

作者簡(jiǎn)介:鄧麗萍(1986-),女,河南濮陽(yáng)人,油氣田地質(zhì)與開(kāi)發(fā)專業(yè),現(xiàn)就職于長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院,研究方

向:油氣田增產(chǎn)技術(shù)。

103.2原油性質(zhì)

內(nèi)蒙古石油化工2016年第12期

去,采用大型的巖心可以更加準(zhǔn)確的獲得微生物在油藏中活動(dòng)的信息。4認(rèn)識(shí)與建議

近年來(lái),我國(guó)開(kāi)展的大量的微生物提高采收率技術(shù)的室內(nèi)研究并進(jìn)行了多個(gè)地區(qū)油田的礦場(chǎng)試驗(yàn),使該技術(shù)日趨成熟。但是在由于微生物的多樣性,其生存條件易受環(huán)境的影響,以及油藏條的極端環(huán)境使MEOR在實(shí)際應(yīng)用還有許多要解決的問(wèn)題。菌種評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)當(dāng)充分的考慮該地區(qū)的油藏環(huán)境,此外還可應(yīng)用數(shù)值模擬軟件進(jìn)一步了解地質(zhì)情況,預(yù)測(cè)微生物活動(dòng)的狀態(tài)。做好全面的菌種評(píng)價(jià)工作,為礦場(chǎng)應(yīng)用提供可靠的指導(dǎo)工作,避免了在操作時(shí)的盲目性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]汪先珍.微生物采油技術(shù)[J].采油通訊,2016,3(42):51～52.

[2]王春明,李大平等.稠油開(kāi)采微生物的生理生

化特征及其對(duì)原油特性的影響[J].石油學(xué)報(bào),2016,28(5):89～92.

[3]王衛(wèi)東,魏斌,等.微生物采油需要進(jìn)一步解決

的問(wèn)題[J].石油勘探與開(kāi)發(fā),2004,31(6):88～91

[4]白新宇,郗妮妮.采油微生物菌種的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)法方法[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué),2016,(2).

[5]李慶忠,張忠智,等.微生物采油室內(nèi)研究進(jìn)展[J].油田化學(xué),2001,18(4):378～381.

[6]裴雪林,劉麗,等.微生物采油技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的

研究現(xiàn)狀及實(shí)例[J].斷塊油氣田,1997,4(5):61～66.

[7]張廷山,陳曉慧,等.石油微生物特性的實(shí)驗(yàn)研

究[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào),2016,29(6):59～62.

[8]周明卿,盧雁平.微生物采油技術(shù)的應(yīng)用及前景[J].鉆采工藝,1997,20(5):29～31.

[9]王元?jiǎng)?張還恩.中原油田微生物采油室內(nèi)試

驗(yàn)及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用[J].斷塊油氣田,1998,5(3):47

～19.

[10]陳愛(ài)華,于娟,等.微生物驅(qū)油提高原油采收

率技術(shù)的室內(nèi)研究[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2004,(41):77～80.

[11]文守成,李秀生,等.微生物采油菌種性能評(píng)

價(jià)及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用效果[J].油田化學(xué),2016,26

(2):195～198.

經(jīng)過(guò)微生物作用后的原油通常性質(zhì)會(huì)發(fā)生很大的變化,因此對(duì)作用前后原油的粘度、凝固點(diǎn)、表面張力測(cè)定可以用做菌種評(píng)價(jià)的一種指標(biāo)。微生物在以原油為碳源的代謝過(guò)程中,將長(zhǎng)鏈的烴類降解成為短鏈的烴,從而產(chǎn)生CO2、H2、N2等氣體,氣體溶解在原油中使原油的粘度降低。我國(guó)的王春明等曾對(duì)微生物作用后稠油的特性進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)分離出得菌株3-28可以使克拉瑪依油田的原油粘度下降32.4%,凝固點(diǎn)下降7.7℃,表面張力下降31.4%。微生物在降解原油的過(guò)程中不僅會(huì)極大的改善原油的物性而且產(chǎn)生具有表面活性的物質(zhì)降低了油水界面張力。

3.3原油組分

對(duì)微生物處理前后的原油樣品使用氣相色譜儀進(jìn)行烴類的分析會(huì)發(fā)現(xiàn),原油中的碳數(shù)分布會(huì)發(fā)生變化,原油中的重質(zhì)組分含量下降,輕質(zhì)組分含量增加說(shuō)明了微生物會(huì)對(duì)原油有降解的作用。此外,還可以選取姥鮫烷Pr/nC17、植烷Ph/C18作為微生物降解原油的參數(shù)。若處理后Pr/nC17增加,則說(shuō)明降解后原油中正構(gòu)烷烴減少,異構(gòu)烷烴相對(duì)增加。經(jīng)過(guò)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)菌株可以降解原油,因此也作為評(píng)價(jià)微生物性能的一種指標(biāo)。3.4其它代謝產(chǎn)物

微生物的代謝產(chǎn)物主要有:氣體、酸類、生物表面活性劑以及生物聚合物。微生物作用原油時(shí)會(huì)產(chǎn)生氣體,如梭狀芽孢桿菌、脫硫弧菌等。氣體的產(chǎn)生也是微生物采油的機(jī)理之一,因此采油微生物的性能可通過(guò)測(cè)定作用油樣時(shí)產(chǎn)生氣體的多少進(jìn)行評(píng)價(jià)。通常采用杜氏小管的方法測(cè)定。也可以通過(guò)測(cè)定作用前后菌液的pH值或有機(jī)酸含量的變化評(píng)級(jí)其性能。酸類的產(chǎn)生對(duì)于碳酸鹽巖儲(chǔ)層的孔隙度和滲透率有很大的改善作用。3.5對(duì)油藏的適應(yīng)性

微生物提高采收率是微生物在油藏環(huán)境中活動(dòng)生成代謝產(chǎn)物,因此為了驗(yàn)證菌株在所需油藏中應(yīng)用的可行性、評(píng)價(jià)微生物的作用效果,就要進(jìn)行物理模擬實(shí)驗(yàn)。物理模擬驅(qū)油是確定菌株能否從室內(nèi)篩選后應(yīng)用到礦場(chǎng)中必不可缺的評(píng)價(jià)步驟。有效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵除了盡可能準(zhǔn)確的模擬油藏環(huán)境如溫度、壓力、巖石孔隙度、滲透率等,還要選擇合適的巖心。實(shí)驗(yàn)中常采用的有天然巖心和填砂柱,天然巖心雖然和地層的條件一致,但是目前所使用的巖心過(guò)短,微生物還沒(méi)有充分的在巖心中產(chǎn)生作用便被驅(qū)替出

ResearchontheEvaluationofBacterialPropertiesforMEORDENGLi-ping1,JIANGXin-xing2,JIAOLong-jing1

(1.EarthScienceandResourcesCollege,Chang"anUniversity,Xi"an710054;

2.ZhongyuanOilfieldBranchCompany,SINOPEC,Puyang457001)

Abstract:ThepaperbriefintroducestheworldwidedevelopmentofMEORanditsmechanism,discussesthecommonlyusedmethodofthelaboratoryevaluationofbacterialspecies.Bacterialpropertiesoftheindoorevaluationisthekeytothetechnology,summarizestheevaluationmethodofbacterialspeciesbyreadingalotofliterature.Makeacomprehensiveevaluationcanprovidesguidanceforthepostfieldapplication,improvethesuccessrateofincreaseoil.

Keywords:MicrobialEnhancedOilRecovery;Strains;EvaluationofProperties;PhysicalSimulation;Mechanism

健康公平性評(píng)價(jià)方法對(duì)比研究2017-07-30 08:02:38 | #3樓回目錄

第24卷第2期衛(wèi)生軟科學(xué)Vol.24No.22016年4月SoftScienceofHealthApr.,2016●衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)●

健康公平性評(píng)價(jià)方法對(duì)比研究

何利平，李曉梅，羅家洪

(昆明醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,云南昆明650031)摘要：[目的]用不同的方法對(duì)農(nóng)民健康的公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)，了解各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，為健康公平性評(píng)價(jià)提供方法學(xué)依據(jù)。[方法]用極差法、基尼系數(shù)、集中指數(shù)和Logistic回歸對(duì)云南省三個(gè)縣農(nóng)民的健康公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)。[結(jié)果]極差法沒(méi)有利用所有數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果較粗略；基尼系數(shù)不涉及人口分層，不能反映經(jīng)濟(jì)狀況的不平等或其它因素的不同對(duì)健康狀況的影響；集中指數(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層的人口構(gòu)成敏感，但屬于單因素分析法；Logistic回歸可同時(shí)分析多個(gè)因素對(duì)健康的影響。[結(jié)論]如果只考慮一個(gè)因素對(duì)健康的影響，可用集中指數(shù)；但要考慮多個(gè)因素的影響時(shí)，用多因素分析方法。

關(guān)鍵詞：健康公平性；極差法；基尼系數(shù)；集中指數(shù)；Logistic回歸

中圖分類號(hào)：R195.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-2800(2016)02-0100-04

建立一套客觀的評(píng)價(jià)體系來(lái)評(píng)價(jià)健康和衛(wèi)生服務(wù)

的公平性是合理地進(jìn)行衛(wèi)生資源配置、制定新型農(nóng)村

合作醫(yī)療籌資標(biāo)準(zhǔn)與補(bǔ)償方案的依據(jù)。健康公平性是

指不同社會(huì)人群的健康水平相等或相似，健康狀況分

布均衡[1]。常用的健康公平性評(píng)價(jià)方法有極差法、基

尼系數(shù)和集中指數(shù)法[2～5]，很少涉及到多因素分析方

法。本文利用2005年云南省三個(gè)縣（市）3405戶共

13476人的新型農(nóng)村合作醫(yī)療公平性調(diào)查數(shù)據(jù)，用常

用的評(píng)價(jià)方法和多因素分析方法對(duì)調(diào)查對(duì)象的健康的

公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析，進(jìn)

一步探討健康公平性測(cè)量方法。

1資料來(lái)源與方法

1.1資料來(lái)源

資料來(lái)源于2005年云南省三個(gè)縣市（宣威、蒙自、

會(huì)澤）6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3405戶共13476人新型農(nóng)村合作醫(yī)療公

平性的入戶調(diào)查[6～7]。

1.2方法

1.2.1極差法

將調(diào)查人群用4分位或5分位或更多分位的分組方

法將其分為4組或5組或更多組，比較其最高與最低組

間健康狀況的差異。從而表明健康在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況

人群之間分布的不平等。如最高收入組與最低收入組的

兩周患病率、慢性病患病率等的狀況及比率或差值。

1.2.2基尼系數(shù)（GiniCoefficient）

GiniCoefficient是根據(jù)LorenzCurve計(jì)算出的

反映社會(huì)收入分配公平程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。LorenzCurve

的基本思想是將收入或財(cái)產(chǎn)按不同人群或地區(qū)分為若干等級(jí)，橫軸表示每一等級(jí)的人口數(shù)占總?cè)丝诘陌俜直鹊睦塾?jì)值，縱軸表示每一等級(jí)擁有的財(cái)富的百分比的累計(jì)值；基尼系數(shù)為Y=X直線與洛倫茲曲線所圍成圖形的面積S0占Y=X直線與X軸，X=1所圍成的圖形面積S1的比值[3～4]?；嵯禂?shù)介于0～1之間，越接近于0表示越公平，越接近于1表示越不公平。1.2.3集中曲線法（MethodofConcentrationCurve）橫軸表示各組人群累計(jì)百分比，縱軸是人群健康或疾并衛(wèi)生費(fèi)用等指標(biāo)累計(jì)百分比。X為橫軸，Y為縱軸。計(jì)算集中指數(shù)（CI）的公式：1n1S=∑(Yi+Yi+1)(Xi+1Xi)，其中Y0=0,2i=0X0=0CI=2×(0.5S)或CI＝2cov（X,H）/M其中X為社會(huì)階層的秩次，H為相應(yīng)的健康水平或疾病患病率；M為整個(gè)人群的健康水平或疾病患病率的平均水平[5]。集中指數(shù)取值在-1～1之間。集中曲線位于對(duì)角線的下方，集中指數(shù)為正值，表示指標(biāo)集中在高分組中；集中曲線位于對(duì)角線的上方，集中指數(shù)為負(fù)值，表示指標(biāo)集中在低分組中。資料采用spss11.5進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，運(yùn)用spss11.5和Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

*收稿日期：2017-11-24

基金項(xiàng)目：云南省教育廳（06Y008C）

作者簡(jiǎn)介：何利平（1976-），女，云南宣威人，博士，講師，主要從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)和科研工作。

100

2研究結(jié)果

調(diào)查的三個(gè)縣3405戶共13476人。按照農(nóng)戶的年人均收入從低到高將調(diào)查對(duì)象分為I～V五個(gè)組，Ⅰ組2437人；Ⅱ組2726人；Ⅲ組2524人；Ⅳ組3005人；Ⅴ組2784人。

2.1極差法

采用居民自報(bào)的兩周患病率、一年應(yīng)住院率和慢性病患病率來(lái)反映其健康狀況。極差法和集中指數(shù)在此基礎(chǔ)上計(jì)算相應(yīng)指標(biāo)并進(jìn)行比較。不同組的健康狀況指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1按經(jīng)濟(jì)狀況分組時(shí)不同組健康狀況指標(biāo)

指標(biāo)兩周患病率(%)應(yīng)住院率(%)慢性病患病率(%)*V/I采用極差法的結(jié)果

Ⅰ組9.07.08.5

Ⅱ組9.46.87.9

Ⅲ組8.27.37.0

Ⅳ組8.47.58.2

Ⅴ組8.98.39.1

V/I*0.991.191.07

2.2基尼系數(shù)

由于每個(gè)縣都調(diào)查了兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，計(jì)算基尼系數(shù)時(shí)按照

表2按鄉(xiāng)鎮(zhèn)分組時(shí)不同組健康狀況指標(biāo)及相應(yīng)的基尼系數(shù)及集中指數(shù)

指標(biāo)兩周患病率(%)應(yīng)住院率(%)慢性病患病率(%)

靖外6.36.07.0

來(lái)賓9.86.69.1

金鐘7.56.68.6

娜菇6.76.13.9

草壩12.010.912.3

芷村11.18.69.0

基尼系數(shù)0.0910.0890.040

集中指數(shù)-0.0100.0360.018

鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為6個(gè)組：靖外2319人；來(lái)賓2221人；金鐘2286人；娜菇2360人；草壩1790人；芷村2500人，見(jiàn)表2。

2.3多因素分析－非條件Logistic回歸分析

分別用兩周是否患并是否有需要住院的情況、是否患慢性病為因變量，用調(diào)查對(duì)象的人口學(xué)特征及

其有關(guān)因素作自變量進(jìn)行非條件Logistic回歸分析，選用后退法和Wald檢驗(yàn)進(jìn)行自變量的篩選，結(jié)果見(jiàn)表3～表6。

表3兩周患病影響因素分析的Logistic回歸分析結(jié)果

變量家庭人口數(shù)性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數(shù)

變量賦值實(shí)際值男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數(shù)Wald值-0.1290.589--0.695-0.882-1.030-0.437-1.892

8.09014.96238.1130.4290.70936.6038.01749.215

POR0.0040.0000.0000.5120.4000.0000.0050.000

0.8791.803-0.4990.4140.3570.6460.151

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

101

表4需住院影響因素分析的Logistic回歸分析結(jié)果

變量家庭人口數(shù)性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數(shù)

變量賦值實(shí)際值男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數(shù)Wald值0.0190.319--19.439-19.296-0.617-0.267-2.531

3.0933.43912.5360.0000.00011.3842.3495.413

POR0.0700.0640.0140.9990.9990.0010.1250.020

0.9131.376-0.0000.0000.5390.7660.080

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

表5慢性病患病影響因素分析的Logistic回歸分析結(jié)果

變量家庭人口數(shù)是否為貧苦戶

性別年齡0歲～10歲～20歲～40歲～常數(shù)

變量賦值實(shí)際值

否＝1，是貧困戶＝2，

是特困戶＝3男性＝1，女性＝2

------

偏回歸數(shù)Wald值-0.0920.5410.274--1.676-1.800-1.952-0.758-20.334

5.3175.3863.574152.0922.4862.949149.69634.5290.000

POR0.0210.0200.0590.0000.1150.0860.0000.0000.998

0.9121.7171.315-0.1870.1650.1420.4690.000

注：參照組分別為男性，年齡為60歲及以上組

3分析與討論3.1極差法

極差法得到的結(jié)果是兩周患病率Ⅴ組比Ⅰ組稍低。應(yīng)住院率和慢性病患病率Ⅴ組高于Ⅰ組。表明經(jīng)濟(jì)狀況較好的人群兩周患病情況低于經(jīng)濟(jì)狀況較差的人群，但應(yīng)住院情況和慢性病患病情況高于經(jīng)濟(jì)狀況較差的人群。

極差法是分組后最高組和最低組的相應(yīng)指標(biāo)之比或相應(yīng)指標(biāo)之差。極差法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)便，易于理解；但由于只考慮到兩個(gè)極端組，沒(méi)有考慮每一個(gè)組對(duì)結(jié)果的影響，沒(méi)有利用到所有數(shù)據(jù)的信息，抽樣誤差較大，所得到的指標(biāo)比較粗略。3.2基尼系數(shù)

不同的健康狀況指標(biāo)得到的基尼系數(shù)都小于0.1，表明不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查對(duì)象的健康分布是相似的，是相對(duì)公平的。

基尼系數(shù)最早是經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來(lái)表示社會(huì)收入或分配在不同人群中的分布，是根據(jù)LorenzCurve計(jì)算出來(lái)的，

102

由于洛倫茲曲線的橫坐標(biāo)是不同地域或不同范圍的人群的累計(jì)百分比，不涉及人口分層問(wèn)題，所以基尼系數(shù)不能反映經(jīng)濟(jì)狀況的不平等或其它因素的不同對(duì)健康狀況的影響?；嵯禂?shù)小于0.2，表示絕對(duì)平均；0.2～0.3，表示比較平均；0.3～0.4，表示基本合理；0.4～0.5，表示差距較大；0.5及以上表示差距懸殊。

由于城鄉(xiāng)之間或不同地域范圍內(nèi)社會(huì)收入的差距會(huì)很大，所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)中基尼系數(shù)可能為0.4或更高，但用在人群的健康狀況分布時(shí)，不同人群的健康狀況的差異不會(huì)很大，所以基尼系數(shù)也不會(huì)很高。在檢索的文獻(xiàn)中，反映健康狀況的基尼系數(shù)還沒(méi)有大于0.2的。3.3集中指數(shù)

兩周患病和慢性病患病的集中指數(shù)都為負(fù)值，但接近0，表明低收入人群的健康狀況比高收入人群的稍差一些。應(yīng)住院人數(shù)的集中指數(shù)為正值，說(shuō)明高收入者的應(yīng)住院情況多于低收入者。

由于基尼系數(shù)不能反映人口分層的不同對(duì)指標(biāo)的影

響，集中指數(shù)作為基尼系數(shù)的改進(jìn)，集中曲線的橫坐標(biāo)為人口分層的累計(jì)百分比，涉及到了人口分層問(wèn)題，反并且集中指數(shù)取值在-1～1之間，可以很直觀的反映不公平是偏向于高階層還是低階層。

由于集中指數(shù)的分層指標(biāo)只有一個(gè)，屬于單因素分析法，沒(méi)有綜合考慮其它指標(biāo)的作用。而且和基尼系數(shù)一樣，集中指數(shù)也不會(huì)太大，在檢索的文獻(xiàn)中，反映健康狀況的集中指數(shù)也沒(méi)有大于0.2的。所以，當(dāng)用基尼系數(shù)和集中指數(shù)反映健康狀況的公平性時(shí)，數(shù)值的大小和所反映的公平程度應(yīng)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域有所差別。3.4多因素分析－Logistic回歸的結(jié)果分析

兩周患病的影響因素為家庭人口數(shù)，性別和年齡。家庭人口數(shù)越多，兩周患病的可能性越??；女性兩周患病的概率為男性的1.8倍；年齡的影響為：60歲以上組兩周患病的可能性最大，20歲組和40歲組的兩周患病概率小于60歲組，0歲組和10歲組的兩周患病概率和60歲組無(wú)差異。

需住院的影響因素為家庭人口數(shù)、性別和年齡。家庭人口數(shù)越多，需住院的可能性越??；女性需住院的概率為男性的1.4倍；年齡的影響為：60歲以上組需住院的可能性最大，20歲組需住院概率小于60歲組，0歲組、10歲組和40歲組的需住院概率和60歲組無(wú)差異。

慢性病患病的影響因素為家庭人口數(shù)、是否為貧困戶、性別和年齡。家庭人口數(shù)越多，慢性病患病的可能性越??；貧困程度每增加一個(gè)等級(jí)，慢性病患病的可能性增加1.7倍；女性慢性病患病的概率為男性的1.3倍；

年齡的影響為：60歲以上組慢性病患病的可能性最大，20歲組和40歲組慢性病患病概率小于60歲組，0歲組

Logistic回歸屬于多因素分析方法，可同時(shí)考慮多個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響。家庭人口數(shù)、性別和年齡對(duì)兩周患病率、需住院率和慢性病患病均有影響，而是否為貧困戶對(duì)慢性病患病也有影響。

綜上所述，在對(duì)健康的公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，如果只考慮一個(gè)因素對(duì)健康的影響，可用集中指數(shù)；但要考慮多個(gè)因素的影響時(shí)，多因素分析方法好一些。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫祺，饒客勤，郭巖.選用不同的健康指標(biāo)對(duì)健康公平指

數(shù)的影響[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2003，20(4)：197-200.[2]謝小平,劉國(guó)祥,李斌，等.衛(wèi)生服務(wù)利用公平性方法學(xué)研

究[J].中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2016，5(26)：74-76.

[3]徐德明，付云，梅樹(shù)珍.衛(wèi)生服務(wù)公平性的測(cè)量指標(biāo)[J].中

華新醫(yī)學(xué)，2003，4(24)：2298-2299.

[4]邵愛(ài)玉，李玉華.健康不公平性的測(cè)量:基尼系數(shù)和集中指數(shù)

簡(jiǎn)介[J].國(guó)外醫(yī)學(xué)（衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分冊(cè)），2003，20(3)：135.[5]梁維萍，鄭建中，韓穎.健康與衛(wèi)生保健的公平性及其測(cè)量

方法評(píng)介[J].中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2016，27(10)：742-744.

[6]李曉梅，何利平，羅家洪，等.會(huì)澤縣衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性

研究[J].中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健，2006，20(10)：36-38.[7]李曉梅，董留華，毛炳亮，等.蒙自縣衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性

研究[J].中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2016，27(4)：255-257.

映了全部人口的狀況，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層的人口構(gòu)成敏感。和10歲組的慢性病患病概率和60歲組無(wú)差異。

（本文編輯：楊霞）

Studyontheevaluationmethodsofhealthequity

HELi-ping,LIXiao-mei,LUOJia-hong

(Schoolofpublichealth,KunmingMedicalCollege,Kunming650031,China)

Abstract：ObjectiveByevaluatingtheruralpeople’shealthequitywithdifferentmethods,tolearnabouttheadvantagesanddisadvantagesofeachmethodandprovidereferenceforevaluatingtheequityofhealth.MethodsUsevariousmethodstoevaluatethehealthequityinthreecountyinYunnan,includingrangemethod,GiniCoefficient,ConcentrationindexandLogisticregression.ResultsRangemethoddoesnotuseallinformationandtheresultiscursory;GiniCoefficientdoesnotrelatetotheordersofthepopulationandcan’treflecttheinfluenceofdifferentincomesonthepeoples’health;Concentrationindexissensitivetothepeople’sproportionofdifferentincomes, http://baogao.oh100.com nclusionsIfonlyfocusingononefactor,Concentrationindexcanreflecttheequityofthehealthstatuspreferablyandiftherearemulti-factors,Logisticregressionshouldbeused.

Keywords：Healthequity；rangemethod；GiniCoefficient；Concentrationindex；Logisticregression

103